Web Analysis: guide, formazione, news ed approfondimenti
La Data visualization è uno degli ambiti che più mi affascina: ritengo il rendere i dati comprensibili al maggior numero di persone l’elemento chiave di ogni analisi e la visualizzazione della stessa è la parte più preponderate, più dell’analisi stessa.
I Microsoft labs hanno reso disponibile un libro gratuito sul machine learning : Foundation of Data Science. Un pdf reso disponibile dalla Cornell University.
Come essere sicuri che le nostre analisi siano sempre corrette?
L’esperienza mi insegna che di perfetto non c’è mai nulla, ma proprio l’esperienza permette di evitare quegli errori più comuni velocemente e di concentrarsi nel portare valore.
Come responsabile di 3rdPlace mi trovo spesso a lavorare insieme al mio team di Data Scientist e Big Data Engineer. Una delle sfide che devo affrontare più spesso è la capacità di parlare la stessa lingua e non intendo lingua nel senso lingua parlata (inglese, italiano, francese, ecc) ma di esprimersi con gli stessi concetti.
Alcune loschi individui credono che finita questa fase possano dimenticarsi della loro implementazione e tutto funzioni per magia.
Gli addetti ai lavori sanno invece che mantenere e migliorare l’implementazione di un sistema di digital analytics è uno sporco lavoro fatto di continui controlli, di lotte con il team di sviluppo e di compromessi taciti o meno.
I vari sistemi di tag management come Google Tag Manager hanno semplificato di molto questa parte spostando l’implementazione in un unico strumento centralizzando la gestione di tutti i tag (dai tag di advertising ai tag di digital analytics)
L’implementazione è solo uno dei tanti problemi, il secondo problema è controllare se in tutte le pagine del sito è stato inserito il tag di tracking o meno.
Su un piccolo sito di qualche decina di pagine possiamo anche pensare di farlo manualmente, controllando pagina per pagina se il tag di digital analytics, ad esempio Google Analytics è presente all’interno della pagina.
Possiamo farlo in tre modi: